Comment les écoles présentent l’IA aux jeunes étudiants

Alors que les collèges et les lycées tentent de trouver comment intégrer l’IA en classe de manière responsable, les étudiants n’attendent pas la permission. Les jeunes sont souvent les premiers à adopter de nouvelles technologies, et les élèves en savent peut-être plus sur l’IA que leurs enseignants. Et pour ces jeunes, l’IA n’est qu’à tout moment en appuyant sur quelques boutons.

À mesure que la technologie se répand de plus en plus dans la vie de tous les jours, de nombreux établissements d’enseignement supérieur ont pris l’initiative de inclure l’IA dans le processus d’apprentissage préparer les étudiants à l’utiliser correctement une fois diplômés.

Il n’existe pas de norme sur la manière dont l’IA devrait être utilisée dans les universités, du moins pas encore, et avec environ 4 000 établissements d’enseignement supérieur délivrant des diplômes rien qu’aux États-Unis, les universités abordent l’IA de manière intéressante.

Le collège et le lycée sont le point de départ pour la plupart des enfants

De nos jours, l’enseignement de l’IA commence au collège et au lycée. Il existe plus de 14 000 collèges et 23 000 lycées aux États-Unis, et le pays manque de cohésion, approche nationale de l’éducation à l’IA comme on le trouverait en Chine.

D’une manière générale, la politique en matière d’IA commence au niveau des États, où les gouvernements adoptent des lois obligeant les écoles à élaborer une sorte de politique en matière d’IA. A titre d’exemple, l’Ohio a mandaté que le ministère de l’Éducation de l’État propose des règles en matière d’IA au plus tard le 31 décembre 2025.

Au moment où nous écrivons ces lignes, cela est toujours en cours, mais les écoles commencent à se développer. Par une étude Selon le Bowdoin College, 31 % des écoles secondaires avaient mis en place une politique en matière d’IA en août 2025. Parfois, ces politiques portent davantage sur ce que les étudiants devraient pas faire avec l’IA plutôt que de leur apprendre à l’utiliser. Par exemple, certains lycées dotés de politiques en matière d’IA interdisent largement aux étudiants de faire passer pour le leur un travail généré par l’IA et exigent que les étudiants le citent lorsqu’ils utilisent l’IA pour des projets scolaires. Les étudiants ont également généralement besoin de l’autorisation des enseignants pour utiliser l’IA.

Pendant ce temps, certains districts scolaires publics et privés prennent sur eux de former les étudiants pour un avenir axé sur l’IA. Le MIT a récemment publié un programme d’éthique de l’IA open source que les collèges peuvent utiliser pour initier les élèves à l’IA et leur apprendre à l’utiliser de manière responsable. Les cours se concentrent sur les bases de l’IA, de l’éthique et de la formation aux données.

Au niveau collégial

Les collèges mettent rapidement règles générales d’utilisation de l’IA en place pour guider les étudiants vers une utilisation éthique de l’IA. Certaines écoles, comme l’Université de Géorgie, avoir des règles assouplies en ce qui concerne l’IA, permettre aux étudiants de l’utiliser tant que l’instructeur dit que tout va bien. L’exemple de l’UGA est assez proche de ce que font la plupart des collèges. Étudiants sont généralement autorisés d’utiliser l’IA pour des tâches de base telles que la correction de grammaire ou la recherche fondamentale, mais l’IA n’est généralement pas autorisée à effectuer les devoirs de l’étudiant.

Cela semble être le modèle que les collèges commencent à suivre, avec quelques variations quant à la rigueur des règles. Par exemple, Vanderbilt laisse les professeurs décider comment les étudiants peuvent utiliser l’IA dans leurs cours, mais le collège exige que tous les étudiants divulguer quand ils utilisent l’IA pour leurs cours. Rice, en revanche, envisage d’utiliser toute idée générée par l’IA être du plagiat. Ces politiques s’étendent souvent aux admissions à l’université, la plupart des collèges ayant des règles interdisant l’utilisation de l’IA pour rédiger une partie d’un essai de candidature.

Cependant, les règles et politiques universitaires en matière d’IA ne sont pas le seul moyen par lequel les collèges préparent les étudiants à l’IA.

Ajouter l’IA au programme

Il existe peu de meilleures façons de préparer les étudiants à une vie à l’ère de l’IA que de véritables cours sur le sujet. Cela devient également de plus en plus courant dans les universités. Des écoles de renom telles que Corneille et Harvard ont adopté cette approche, tout comme de nombreux petits collèges d’arts libéraux. Les étudiants qui étudient diverses matières telles que la biologie, l’informatique et l’ingénierie peuvent désormais suivre des cours sur l’application de l’IA à ces domaines.

En fait, certaines écoles intègrent même une formation sur l’IA aux études de premier cycle. Un exemple célèbre est celui de l’Ohio State University. Programme de maîtrise de l’IAqui intègre la maîtrise de l’IA directement dans le programme d’études, obligeant les étudiants à se renseigner sur l’IA au fur et à mesure qu’ils progressent dans leurs études. L’Université de Floride fait la même chosecomme plusieurs autres.

Il est probable que davantage de cours et d’inclusions obligatoires dans les programmes d’études seront à venir au cours des cinq à dix prochaines années, à mesure que les collèges comprendront les choses, mais la marche vers l’enseignement de cette technologie a déjà commencé.

Des majors à part entière

La prochaine extension de l’enseignement de l’IA aux étudiants est de leur permettre d’en faire une carrière, et certains collèges préparent déjà leurs étudiants à cette vie. Plusieurs grands collèges ont ouvert de nouveaux diplômes en IA, permettant aux étudiants d’obtenir un baccalauréat ès sciences dans l’étude de l’IA. C’est une démarche relativement nouvelle et toujours d’actualité, mais les collèges sont de plus en plus nombreux à prendre le train.

La première université de ce type à le faire a été l’Université de l’Ohio. Il a lancé son programme en 2024. De plus en plus de collèges ont ajouté des diplômes similaires à leurs rangs, avec LSU, État de Kennesawet Nord-Ouest étant parmi les ajouts les plus récents à la liste. Les trois collèges ont annoncé leurs programmes en mars 2026, et ils sont disponibles maintenant ou le seront au semestre d’automne.

Il a déjà été démontré que l’IA constitue un cheminement de carrière viable. Google, Apple, Microsoft et Amazon agissent de manière agressive embauche Les professionnels de l’IA, ainsi que des sociétés comme Lockheed Martin, AMD et les sociétés d’IA elles-mêmes, comme OpenAI. Goldman Sachs prédit que le marché des emplois en IA va augmenter au cours de la prochaine décennie, il n’est donc pas surprenant que les collèges préparent les étudiants à cette réalité.

Un long chemin à parcourir

Bien que les programmes d’initiation à l’IA en soient encore à leurs balbutiements au niveau des collèges et des lycées, attendez-vous à voir beaucoup plus d’IA intégrée dans l’enseignement primaire et secondaire dans les années à venir. Déjà, de nombreux enseignants utilisent l’IA pour les aider à planifier leurs cours, tandis que les élèves utilisent l’IA pour les aider à étudier et à terminer leurs devoirs.

Au niveau collégial, les enseignants apprennent encore à naviguer dans un monde où l’IA est de plus en plus présente, et certains le font plus rapidement que d’autres. Toutefois, les schémas sont assez clairs. De plus en plus d’universités ont des règles sur l’utilisation éthique de l’IA pour enseigner aux étudiants comment pas utiliser l’IA générative (et éviter les accusations de tricherie dans le processus), ainsi que des cours pour les aider à mieux comprendre cette technologie en plein essor, et des domaines d’études entiers pour ceux qui souhaitent faire de l’IA leur carrière. Ces initiatives ne sont pas présentes dans tous les collèges, mais elles y arrivent, et rapidement.