Si vous payez pour le forfait Google AI Pro à 19,99 $ par mois ou pour les frais mensuels énormes de 250 $ pour un Google IA Ultra abonnement, votre compte vient de recevoir une mise à niveau importante.
Comme l’a remarqué 9to5GoogleGoogle a annoncé qu’il met à niveau les comptes d’abonnés payants pour leur donner plus les invitations quotidiennes des Gémeaux avec lesquelles travailler.
Pour ceux qui paient 20 $ par mois pour le forfait Google AI Pro, ils peuvent désormais utiliser 300 invites par jour avec le modèle Gemini Thinking. Le modèle Pro de Gemini, destiné aux problèmes mathématiques et au code plus avancés, autorise désormais jusqu’à 100 invites quotidiennes.
Si vous êtes un utilisateur inconditionnel de Gemini et payez 250 $ par mois, vos nouvelles limites quotidiennes sont de 1 500 invites quotidiennes pour le modèle Thinking et de 500 invites quotidiennes pour le modèle Pro.
Vitesse de la lumière écrasable
Auparavant, quand Gémeaux 3 lancé le mois dernier, les utilisateurs de Google AI Pro disposaient d’un total de 100 invites mensuelles par jour à utiliser sur les modèles Thinking et Pro de Gemini et les abonnés AI ultra avaient une limite de 500 invites quotidiennes. Les nouvelles limites de crédit séparent les deux modèles et leur confèrent des limites de promptitude distinctes. Plus de limites de pool d’invites partagées.
Les utilisateurs gratuits de Gemini auront également désormais des limites quotidiennes distinctes. Cependant, Google ne partage pas de quoi il s’agit, notant simplement que les limites d’invite pour le niveau gratuit de Gemini peuvent changer quotidiennement.
Google affirme avoir reçu des retours importants d’utilisateurs qui ne souhaitaient pas de « pool partagé » pour les limites du modèle.
“Nous avons entendu vos commentaires !” Google a déclaré dans son annonce. « Beaucoup d’entre vous souhaitent plus de précision et de transparence lorsqu’ils décident quel modèle utiliser pour leurs tâches quotidiennes. Pour vous offrir plus de flexibilité et de contrôle, nous séparons les limites des modèles « Thinking » et « Pro ».
S’éloigner du pool de limites partagées est logique, surtout si les deux modèles nécessitent des niveaux de puissance de calcul différents. Alors que les sociétés d’IA continuent d’essayer de se surpasser, satisfaire les clients payants en modifiant le fonctionnement des plans d’abonnement semble être une chose plutôt facile à faire pour battre la concurrence.
